情感计算简介_情感计算个人资料_情感计算微博_百科网
A-A+

情感计算简介_情感计算个人资料_情感计算微博

2016-11-28 15:11:02 科学百科 阅读 2 次

理论背景/情感计算 编辑

情感计算
情感计算实现人机交互

情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的,因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。传统的人机交互,主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行,只追求便利和准确,无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力,就很难指望计算机具有类似人一样的智能,也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。 由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的,因此,在人机交互的过程中,人们也很自然地期望计算机具有情感能力。

情感计算研究的重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号,建立“情感模型”,从而创建感知、识别和理解人类情感的能力,并能针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的个人计算系统,缩短人机之间的距离,营造真正和谐的人机环境。

概念提出/情感计算 编辑

有关人类情感的深入研究,早在19世纪末就进行了。然而,除了科幻小说当中,过去极少有人将“感情”和无生命的机器联系在一起。让计算机具有情感能力是由美国MIT大学Minsky在1985年提出的,问题不在于智能机器能否有任何'情感,而在于机器实现智能时怎么能够没有情感。从此,赋予计算机情感能力并让计算机能够理解和表达情感的研究、探讨引起了计算机界许多人士的兴趣。

情感计算的概念最早是由美国麻省理工学院的Picard教授于1997年提出的,主要是指针对人类情感的外在表现,能够进行测量和分析并能对情感施加影响的计算。国内的学者对情感计算的定义是:“情感计算是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人类的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能的计算技术。”

让机器(计算机)也具备“感情”,从感知信号中提取情感特征,分析人的情感与各种感知信号的关联,是国际上进入21世纪后兴起的研究方向。

学科特征/情感计算 编辑

由于情感计算本身所具有的特点,它已经成为计算机科学、认知科学、神经科学、脑科学、心理学、行为科学等多领域、多学科交叉的新兴研究特点。

研究内容/情感计算 编辑

情感计算
情感计算实现程序

1)情感机理和描述:即研究人的情感状态的判定以及生理和行为的关系,为情感计算提供理论基础;

2)情感信号的获取和量化:即通过各种设备记录情感信号,如语音、面部表情、手势、站姿等体态语以及脉搏、皮肤电等生理指标;

3)情感信号的分析、建模与识别:即对采集的情感信号进行分析,基于情感机理建立模型,识别出人的情感状态;

4)情感理解和反馈:即理解情感信号识别的结果,分析人的情感产生的原因,并做出合理、恰当的情感反应;

5)情感合成与表达:即通过计算机交互设备向用户表达情感;

6)人机交互的实现:即形成一个完整的情感交流过程,实现自然和谐的人机交互。

研究意义/情感计算 编辑

情感因素是人类在进行感知、认知、决策、判断等生理心理活动的重要影响因素,在特殊的情况下甚至成为决定性因素。情感因素往往影响着人们的理性判断和决策,因此我们常常以避免“感情用事”来告诫自己和他人。但情感因素对人们的影响也不都是负面的,根据心理学和医学的相关研究成果,人们如果丧失了一定的情感能力,比如:理解和表达情感的能力,理性的决策和判断同样是难以达到的。甚至不少学者认为情感能力是人类智能的重要标志,领会、运用、表达情感的能力的高低,甚至发挥着比传统的智力更为重要的作用。

人类在进行社会活动的时候与环境、人类个体之间不断的进行着各种类型的交互,在这些交互活动中产生、传递着大量的信息,这些信息直接或者间接的反应着我们在整个过程中的情感,通过对这些信息的有效采集和充分挖掘分析并加以利用对人们更加深入的研究和理解智能的本质,促进相关交叉学科的发展,以及更加深入的研究未来的人工智能理论都具有重要的意义。

应用/情感计算 编辑

情感计算
情感计算分析人的喜怒哀乐

以下三个例子描述了“情感计算”在现实生活中的具体应用:

1、在开罗一所学校的地下室,20多名女性使用笔记本电脑来分析面部表情,以训练计算机识别人类的喜怒哀乐;

2、在剑桥大学,一个名叫查尔斯的奇怪机器人坐在驾驶模拟器中,它皱起眉头,看起来很有兴趣而又困惑的样子;

3、在2012年秋天,一些极少数的美国中学教室中,将会部署一些计算机,它们可以跟踪监控学生们的情绪,以分析他们对授课内容是否感兴趣。 

除此之外,这一技术同样可以帮助自闭症人群读取他人的情绪,或者给养老院的老人们提供一位“知心人”。研究人员认为,不会“把握情绪”的电脑将永远无法充分发挥它们服务人类的潜能。