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自组织映射简介_自组织映射个人资料_自组织映射微博

2016-11-30 14:43:18 科学百科 阅读 2 次
它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点,即不同区域具有不同的响应特征,而且这一过程是自动完成的。自组织映射网络通过寻找最优参考矢量集合来对输入模式集合进行分类。每个参考矢量为一输出单元对应的连接权向量。与传统的模式聚类方法相比,它所形成的聚类中心能映射到一个曲面或平面上,而保持拓扑结构不变。对于未知聚类中心的判别问题可以用自组织映射来实现。